Anwender enttarnen Scams: Google App Lens prüft Screenshots automatisch

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Zum Schutz vor gefälschten SMS und Chat-Nachrichten integriert Google jetzt verbesserte Scam-Erkennungsfunktionen in Circle to Search und Lens. Verfügbar auf Android und iOS, genügt ein langes Drücken auf den Bildschirmtext oder das Hochladen eines Screenshots, um die KI-gesteuerte Analyse zu aktivieren. Die Software gleicht verdächtige Inhalte mit Webdaten ab und erstellt eine aussagekräftige Bewertung. Nutzer profitieren von sofort umsetzbaren Tipps, um betrügerische Kontaktversuche zügig zu enttarnen.

SMS-Betrug über Messaging-Apps und soziale Netzwerke nimmt stark zu

Betrüger versenden vermehrt manipulierte SMS und Chat-Nachrichten, die Empfänger zur schnellen Zahlung drängen oder auf gefälschte Webseiten locken. Neben den herkömmlichen Mobilfunknetzwerken finden diese Angriffe mittlerweile auch in etablierten Messaging-Apps und sozialen Medien statt. Dank vertrauter Layouts und dringlicher Formulierungen erscheinen die Nachrichten authentisch. Viele Nutzer erkennen den Betrug zu spät und zahlen versehentlich an kriminelle Absender.

Home-Taste gedrückt halten und wichtigsten Nachrichteninhalt einfach schnell prüfen

Auf Android-Geräten aktiviert man Circle to Search durch das längere Gedrückthalten der Home-Taste oder Navigationsleiste. Anschließend zieht man mit dem Finger einen Kreis um den verdächtigen Text. Binnen Sekunden analysiert die KI die markierte Passage und erstellt eine sachliche Einschätzung. Zusätzlich erhält man klare Empfehlungen für geeignete Reaktionsschritte, um Betrugsversuche frühzeitig zu erkennen und abzuwenden. Die Ergebnisse werden übersichtlich und verständlich auf dem Bildschirm präsentiert.

Nachrichten-Screenshot per Lens prüfen und betrügerische Links sofort entlarven

Google hat in seiner App für Android und iOS die Lens-Funktion erweitert, um Nutzern das Aufdecken von betrügerischen Textnachrichten zu erleichtern. Zunächst fertigt man einen Screenshot der zweifelhaften Nachricht an und öffnet die App. Danach wählt man Lens, klickt den Screenshot an und lädt ihn zur KI-gestützten Untersuchung hoch. Die künstliche Intelligenz analysiert den Inhalt, erkennt Phishing- und Scam-Merkmale und stellt eine übersichtliche Ergebnisübersicht mit Handlungsempfehlungen und Sicherheitstipps bereit informativ.

Belastbare Scam-Analysen dank KI-gestützter Auswertung von umfassender globaler Webdaten

Die Systeme arbeiten auf Basis ausgeklügelter Google-Algorithmen, die KI-basierte Mustererkennung mit aktuellen Webdaten verknüpfen. Nachrichten werden automatisiert überprüft, um ungewohnte Schreibweisen, manipulierte Links und auffällige Metadaten zu erkennen. Anschließend wertet eine KI-Komponente diese Informationen aus und erstellt eine fundierte Einschätzung zur Echtheit des Inhalts. Zusätzlich stehen konkrete Ratschläge zur Verfügung, die Anwendern im Falle einer möglichen Betrugsnachricht Schritt für Schritt erklären, wie sie vorgehen sollten.

Circle to Search und Lens bieten zuversichtliche Scam-Analysen weltweit

Circle to Search und Lens liefern weltweit eine KI-gestützte Betrugserkennung, die Google nur bei hoher Zuversicht in die Qualität der Analyseergebnisse anzeigt. Dieses Vorgehen stellt sicher, dass Nutzer ausschließlich fundierte und belastbare Informationen erhalten. Durch die selektive Aktivierung können Anwender betrügerische Nachrichten effektiv erkennen und mit validen Handlungsempfehlungen ausgestattet ihre digitale Sicherheit nachhaltig verbessern.

Frühzeitige Betrugsabwehr mit Google Lens und Circle to Search

Die KI-unterstützte Scam-Prüfung in Circle to Search und Lens liefert Anwendern eine schnelle Möglichkeit, betrügerische SMS und Chatnachrichten zu enttarnen. Nutzer markieren einfach den betreffenden Nachrichtenbereich, woraufhin die Google-Algorithmen verschiedene Indikatoren abgleichen, darunter untypische Absenderdaten, Phishing-Pattern und Dubiositäten in der Schreibweise. Abschließend stellt das System eine verständliche Empfehlung bereit, wie man am besten vorgeht, um Schäden zu verhindern und sensible Informationen zu schützen.

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